租车太原数据结构不一致处理方法

作者：太原包车 日期：2020-03-03 浏览：

　　在关系数据库中,生成复杂的视图往往需要大量的计算工作,其时间复杂度往往很高。因此,在数据读取速度要求高且读取内容相同的应用场景,NoSL数据库采用了另一种视图技术-物化视图。物化视图是指将视图内容预先计算好并存放在磁盘中,从而解决重复计算的时间成本。以下是针对租车太原数据结构不一致处理方法的主要内容。

　　由于多数NoSL数据库应用对查询响应时间要求很高,而且查询操作与其数据结构往往不一致,因此物化视图理念泛应用于NoSL数据库技术中。NoSL数据库技术主要以MapReuce方式计算物化视图。当NosQL数据库中需要多次使用MapReucei计算结果时,一般将其存储为物化视图,并通过增量式MapReuce操作更新物化视图,即,只需要计算视图中发生改变的那部分数据,而不需将全部数据从头计算一遍。事务与版本戳。在关系数据库中,事务(transaction)是保证数据一致性的重要手段,可以帮助用户维护数据的一致性。在NosQL数据库中,并没有完全放弃事务理念,而是通过定义多种数据一致性目标的方式对事务特征进行组合。因此,NoSL数据库并不是无条件追求事务的4个特征,而是在前提条件(如规定延退)下,在不同特征之间进行取舍和权衡。以数据更新的一致性为例,NoSL数据库通常采用条件更新和版本戳的方式确保数据更新的一致性。
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