太原租车公司数据库的优化

作者:太原租车 日期:2020-03-03 浏览:
  MapReuce1.0的主要局限性体现在可靠性及可扩展性差、资源利用率低以及计算模式的单一等几方面。为此,人们将中的资源管理功能交由完成,进而提出了下一代计算框架中资源管理和作业控制为两个的进程,不仅减轻了Master节点的负载,而且使可以支持多种计算框架。以下是针对太原租车公司数据库的优化的主要内容。
 
  随着大数据时代的到来及计算技术的不断发展,人们针对不同需求提出了多种计算框架,这些计算框架进一步呈现出相互集成的发展趋势。其中,是现阶段应用的计算框架。关系云的出现。在大数据时代,关系数据库技术的优势与不足日益凸显,使得NosQL数据库()和关系云()等新兴数据管理技术成为必要。
 
  关系太原租车公司数据库的优点如下:
 
  (1)太原租车公司数据一致性高。由于关系数据库具有较为严格的事务处理要求,能够保持较高的数据一致性。
 
  (2)数据存储的冗余度低。由于关系数据库以规范化理论为前提,通常,相同字段的数据只能保存一处,数据冗余度较低,数据更新的开销较小。
 
  (3)处理复杂查询的能力强。在关系数据库中可以进行join等复杂查询。
 
  (4)成熟度高。关系数据库技术及其产品较为成熟,稳定性高,系统缺
 
  关系数据库的缺点如下:
 
  (1)不善于处理大量数据的读写操作。在关系数据库中,为了提高读与效率,一般采用主从模式,即太原租车公司数据的写入由主数据库负责,而数据的读入由从数据库负责。因此,主数据库上的写入操作往往成为瓶颈()(2)不适用于数据模型不断变化的应用场景。在关系数据库及其应用系统中,数据模型和应用程序之间的耦合度高。当数据模型发生变化(如新增或减少一个字段等)时,需要对应用程序代码进行修改。
 
  (3)数据的频繁操作代价大。为了确保关系数据库的事务处理和数据一致性,对关系数据库进行修改操作时往往需要采用共享锁(又称读锁)和排他锁(又称读/写锁)的方式防止多个进程同时对同一个数据进行更新操作。
 
  (4)数据的简单处理效率较低。在关系数据库中,语言编写的查询语句需要完成解析处理才能进行。因此,当数据操作非常简单时,也需要进行解析、加锁、解锁等操作,导致关系数据库对数据的简单处理效率较低。

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